法改正レビュー、AIでどこまでできる？取適法（旧下請法）で試してみました！

概要

2026年1月、下請法が「中小受託取引適正化法（取適法）」に変わりました。

従業員基準（300人・100人）が加わって対象が広がり、2025年度の勧告件数は39件と平成以降で最多。企業名も実名で公表されています。

ニュースで目にして「うちの契約書、見直さないとまずいかも」と思った方も多いのではないでしょうか。

ただ、いざ見直すとなると大変です。取引先マスタは数千社、基本契約も発注書のテンプレートも部署ごとにバラバラ。

どれが対象で、どこを直せばいいのか。人手で全部あたるのは、正直難しい作業です。

そこで本ウェビナーでは、「この総点検、AIでどこまでできるのか」を実際に試してみます。

今回は取適法を題材にしていますが、やろうとしていること自体は、法改正が来るたびに毎回発生する作業です。

取引先マスタから対象になりそうな会社を洗い出せるか。既存の契約書や発注書テンプレートから、直すべき箇所を拾えるか。デモをお見せしながら、検証を行います。

法律の解釈は専門家の領域です。私たちがお話しできるのは「仕組みでどこまで効率化できるか」の一点だけ。同じ課題を抱えている方と、一緒に考える時間にできればと思っています。

アンケートにご回答いただいた方に、以下をお送りします。

本ウェビナーは、生成AIの業務活用シリーズの第2弾です。